摘录和点评：致疯狂的音箱：短暂的狂欢，以为一生绵延

原文引用：
"最大的问题有两个。一是指令只能以机器听得懂的方式下达，换一个表述，机器就完全无法理解。目前的智能产品对自然语言的识别还远未到能与人自由交流的地步。 　　另一点是家中设备的联网率太低。要完成语音控制，要么斥资换掉空调，要么去买一款红外线识别工具。而这些成本都通过一个起身按遥控器的动作就能解决。智能语音助手及其终端要想成为下一个入口，所有的家庭设备都得更新换代成具备联网功能的新品，入网是一切的起点。 　　语音语义理解涉及算法和机器学习，这需要收集语料库。从这个意义上看，科大讯飞这样的公司有不小的积累。它从前端不断拿到用户反馈数据，而像阿里、腾讯、百度这样的巨头在不少应用场景中也积累了用户行为数据。比如，阿里的客服体系中曾经积累了不少的语料资源，神马搜索和支付宝的语音搜索也能提供支持。"

评论如下：
其实就是软件与硬件两部分都存在难题：软件的难题是语义识别，需要语料库的积累和算法的迭代；硬件部分又是两个问题，首先是音箱本身，拾音时如何处理回声和自己发出的声音，其次是应用，需要场景中别的设备都联网。 所以，三个主要的潜在机会即：科大讯飞一类的语音语义识别、歌尔股份一类的麦克风阵列以及带联网功能的家电，即智能控制器。

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原文请见：致疯狂的音箱：短暂的狂欢，以为一生绵延

评论日期：August 1, 2017 at 11:23PM

By GoldenRunner，via Instapaper.